AI EXCEL / COURSE DECK ISSUE 01
3.5H INTERNAL TRAINING

AI 赋能 Excel

用 AI 快速搭建你自己的本地数据处理工具。零安装、纯浏览器、数据不出本地。

Chris Jiang Use arrow keys to present
INTRODUCTION WHY THIS COURSE
授人以渔

不是学代码,是学会指挥 AI 写工具。

面向非 IT 员工,把 Excel 需求拆成输入、处理、输出和技术约束,让 AI 生成可运行、可修改、可分发的本地 HTML 工具。

06
课程模块
3.5h
跟练时长
05
实战工具
05
课后练习
Target students: business usersData stays local
METHOD THE PROMPT FORMULA
整套课反复使用的主公式

所有工具,都从四句话开始。

01

输入

文件格式、Sheet、列名、样例数据、异常情况。让 AI 先看清数据长什么样。

02

处理

拆分、合并、清洗、计算、筛选、分组汇总。每一步都写成明确动作。

03

输出

生成几个文件、每个文件有哪些 Sheet、是否 ZIP、文件名规则是什么。

04

约束

纯 HTML、本地处理、使用 SheetJS/JSZip、保留注释、给出错误提示。

Input → process → output → constraintsRepeat every module
PROMPT QUALITY BAD → GOOD
为什么 AI 有时写出垃圾代码

问题不清,工具就会失控。

Bad prompt

“帮我做一个 Excel 自动化工具。”

没有文件结构、没有处理规则、没有输出格式,也没有技术限制。AI 只能猜,猜错以后再返工。

缺少列名和样例数据 缺少拆分/合并/清洗规则 缺少下载方式和错误处理
Good prompt

“读取 .xlsx,按部门拆分,每个部门生成明细和汇总 Sheet,ZIP 下载。”

明确输入、处理、输出、约束;AI 生成的第一版就更接近可运行工具。

输入:员工姓名、工号、部门、薪资、绩效等级 处理:按部门分组,统计人数、平均薪资、绩效分布 输出:每部门一个 .xlsx,全部打包为 ZIP
Teach contrast before templatesReduce guessing
BOUNDARIES WHERE THIS WORKS
可信度来自边界感

不是所有 Excel 问题,都该变成 HTML 工具。

适合

  • 重复性高、规则稳定的表格任务。
  • 拆分、合并、清洗、模板、轻量图表。
  • 需要分发给非技术同事使用的场景。

谨慎

  • 超大文件、复杂公式链、强权限系统。
  • 需要多人协作编辑或审计流转。
  • 涉及敏感字段时,先审代码再运行。

排错

  • 先看浏览器 Console 报错。
  • 把报错、样例数据、预期结果一起发给 AI。
  • 要求 AI 只改指定函数,避免重写全文件。
Safe use = scope + review + iterationDebug with evidence
CONTEXT HTML MACRO TOOL
工具选择

传统方案都有代价。

Old route

VBA / Python / Power Query / 在线工具

  • 学习成本高,跨部门推广难。
  • 环境、权限、兼容性经常成为阻力。
  • 在线工具会触碰隐私和企业合规红线。
New route

本地纯 HTML 工具

  • 单文件分发,浏览器直接运行。
  • Excel 数据在本地沙盒处理。
  • 业务用户用自然语言即可持续改造。
Browser-native automationSheetJS / JSZip / FileSaver
TIMELINE 6 MODULES
课程路径

从 Prompt 心法,到五个可运行工具。

00
AI 对话心法
输入、处理、输出、技术约束:把业务需求翻译成 AI 可执行指令。
45 MINS
01
一表拆多表工具
按字段拆分、自动汇总、生成透视表和打包下载。
02
多表合并工具
多文件并行读取,列头对齐,添加来源列并生成汇总表。
03
数据清洗工具
正则、验证、去重、异常定位,把脏数据变成可用数据。
04
公式模板生成工具
从业务需求生成可套公式的 Excel 模板,并补充 VBA 高阶路线。
05
网页图表看板工具
把 Excel 当数据源,上传后直接在网页端展示图表化结果。
Scene → prompt → tool → extensionContinue right
TOOL MATRIX HANDS-ON
Module 01 / split

全国 50 家门店销售明细,一分钟拆成门店报表。

每个文件自动包含明细、汇总、透视表和图表,最终 ZIP 打包下载。

运行拆分工具
Module 02 / merge

12 个门店月报合成总表。

来源列、产品汇总、门店汇总、日期汇总。

打开
Module 03 / clean

客户信息标准化。

手机号、邮箱、地址、去重、完整度评分。

打开
Module 04 / template

标准 Excel 模板骨架生成。

Sheet 结构、表头、基础公式、规则说明。

打开
Module 05 / chart

销售数据变成网页看板。

上传 Excel,直接生成可投屏、可上传的图表网页。

打开
Five live tools stay as independent pagesAll local processing
DIRECTIVE PROMPT COPY / MODIFY / REUSE
核心母版

让 AI 成为前端 Excel 工具工程师。

完整描述输入、处理逻辑、输出和技术指标约束,就能稳定得到可运行的 HTML 源码。

模板库
你是一个前端开发专家,擅长用纯 HTML+JS 处理 Excel 文件。

请帮我写一个 Excel 工具,需求如下:

【输入】
- 文件格式:Excel (.xlsx)
- 数据结构:[在此描述你的列名和含义,例如:门店名称、销量、销售额]

【处理逻辑】
- 步骤 1: [在此写出你的处理步骤,例如:按门店拆分数据]
- 步骤 2: [在此写出下一步骤,例如:计算各品类销量汇总]

【输出】
- 生成 [输出文件数量,例如:N 个独立门店 Excel 文件]
- 每个文件包含 [内容要求,例如:Sheet1 原始明细,Sheet2 汇总表]
- 下载方式:[例如:ZIP 强力压缩包 / 逐个文件下载]

【技术指标约束】
- 纯单文件 HTML 架构,双击浏览器即开即用
- 严格执行纯浏览器本地沙盒处理,不得将任何上传数据流发往第三方云端服务器
- 依靠 SheetJS (xlsx.full.min.js) 和 JSZip 库完成数据操作与打包
- 代码要求包含严谨详尽的中文架构注释,确保极高的课后二次扩展性

请生成结构完整、立即可用的 HTML 代码。
Prompt database includedModify tools by function name
PRACTICE 5 ASSIGNMENTS
课后练习

用同一套心法,完成五个真实业务题。

Practice 01

员工表拆分工具

按部门拆分员工名册,生成部门明细和汇总 Sheet。

Practice 02

销售周报合并工具

合并五个区域周报,输出全国销售汇总。

Practice 03

客户信息清洗工具

清洗手机号、邮箱,生成有效率和无效数据表。

Practice 04

报销模板骨架生成器

自然语言生成带公式和规则说明的报销模板。

Practice 05

销售网页看板生成器

把季度销售数据转换成可上传部署的网页图表看板。

Practice only: run tools + inspect outputsv1.0 / 2026-03-27
TAKEAWAY COURSE END
最后带走一句话

不要找工具。
生成工具。

当需求足够清楚,AI 就能把重复劳动压缩成一个可分发、可复用、可继续迭代的本地网页工具。

AI 赋能 Excel 数据处理与分析实战Chris Jiang
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